30 lug, 2024
Nel panorama contemporaneo, la digitalizzazione della sanità è diventata un elemento cruciale per migliorare le attività di diagnosi, trattamento e gestione delle informazioni cliniche.
Cosa troverai in questo articolo ⤵️
- Un percorso formativo innovativo
- Un programma di studi personalizzabile
- Esperienze Pratiche e Opportunità di Ricerca
- Competenze e Prospettive di Carriera
L'intelligenza artificiale (AI) sta trasformando il settore sanitario, portando innovazioni significative che migliorano la diagnosi, il trattamento e la gestione dei pazienti. Secondo Precedence Research, il mercato globale dell'AI in medicina è destinato a crescere da 15,1 miliardi di USD nel 2022 a circa 187,95 miliardi di USD entro il 2030, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 37%.
Il Corso di Laurea Magistrale in Health Informatics dell'Università Vita-Salute San Raffaele, titolo congiunto con il Politecnico di Milano, rappresenta una risposta a questa necessità, formando professionisti capaci di integrare competenze avanzate di informatica e intelligenza artificiale con una solida conoscenza del settore medico. Questo articolo esplora in dettaglio i vari aspetti di questo innovativo percorso accademico.
Un Percorso Formativo Innovativo
Nel contesto lavorativo attuale, alcune professioni si distinguono per la loro crescente domanda e per il ruolo cruciale che svolgono all'interno delle aziende. Queste figure professionali sono essenziali per affrontare le sfide moderne e per sfruttare al meglio le opportunità offerte dalla tecnologia e dalla digitalizzazione. Di seguito, una panoramica delle professioni più richieste.
Il corso di Laurea Magistrale in Health Informatics è un programma biennale interamente in lingua inglese, che conferisce un titolo di laurea congiunto. La collaborazione tra l'Università Vita-Salute San Raffaele e il Politecnico di Milano unisce le eccellenze accademiche in ambito medico e tecnico-informatico, offrendo agli studenti una formazione multidisciplinare che abbraccia le più recenti tecnologie di Machine Learning, Deep Learning e Artificial Neural Networks applicate alla medicina.
Obiettivi del Corso
L'obiettivo principale del corso è formare nuovi talenti in grado di risolvere problemi complessi in ambito medico e biologico, migliorando le attività di diagnosi e intervento. Gli studenti acquisiranno competenze per:
- Esplorare, analizzare e interpretare dati medici
- Progettare e implementare software di intelligenza artificiale
- Comprendere e gestire progetti di ricerca clinica
Un Programma di Studi Personalizzabile
Il curriculum del corso è strutturato per offrire una formazione completa e personalizzabile. Durante il primo semestre del primo anno, gli studenti possono scegliere tra due percorsi:
- Software Systems Design and Operations
- Biology, Genetics, Anatomy and Physiology
Questa scelta permette agli studenti di adattare il loro percorso di studi alle proprie esperienze formative pregresse e agli obiettivi professionali.
Esperienze Pratiche e Opportunità di Ricerca
Uno degli elementi distintivi del corso è l'ampia offerta di esperienze pratiche. Gli studenti avranno accesso a laboratori avanzati e al centro di Intelligenza Artificiale "AI-HUB" di UniSR/OSR, dove potranno lavorare con big data provenienti da contesti clinici reali. Questa piattaforma digitale, sviluppata in collaborazione con Microsoft, permette lo sviluppo di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning in modo efficiente e sicuro.
Competenze e Prospettive di Carriera
Il corso di laurea in Health Informatics prepara gli studenti per una vasta gamma di ruoli professionali, tra cui:
- Health Informatics Consultant
- Project Manager
- Data Analyst
- IT Analyst
- Chief Artificial Intelligence Officer
- Chief Health Information Officer
Le competenze acquisite durante il corso sono altamente richieste in ospedali, enti di ricerca, aziende sanitarie, università, e industrie tecnologiche. Gli studenti possono anche proseguire la loro formazione accademica con dottorati di ricerca o master di secondo livello.
Per maggiori dettagli e iscriverti al corso visita la pagina del corso di Laurea Magistrale in Health Informatics. Non perdere l'opportunità di essere parte del futuro della sanità digitale!
Corso di Laurea Magistrale in Health Informatics
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